彭一真


姓名:彭一真

学历:博士

籍贯:贵州遵义

邮箱:pengyz@cqu.edu.cn

专业技术职务:讲师

办公地点:重庆大学机械学院

通讯地址:重庆市沙坪坝区沙正街174号


个人简历

2019年01月-至今                重庆大学                    机械工程学院      讲师;

2014年09月-2018年12月    西安交通大学              机械工程学科     博士;

2012年08月-2014年08月    华为技术公司              网控硬件开发部  硬件工程师;

2010年09月-2012年07月    西安交通大学              仪器仪表工程      硕士;

2006年09月-2010年07月    西安交通大学              测控技术与仪器  本科。


主要研究方向

[1]关键部件故障诊断与剩余寿命预测;

[2]复杂机电设备预测与健康管理;

[3]大型数据中心智能运行维护;


毕业研究生去向

欢迎报考。

主要研究经历、荣誉称号、获奖情况、社会兼职等

主要研究经历:

作为主要研究人员,参与多项国家课题及企业项目:

[1]国家自然科学基金重点项目:“关键设备故障预示与运行安全保障新理论和新技术;
[2]国家自然科学基金重点项目:“大型船舶动力系统故障预测理论与健康管理技术;
[3]国家重点研发计划:“机电类特种设备风险防控与治理基础理论与共性关键”;
[4]国家自然科学基金青年基金项目:“云存储硬盘亚纳米级头盘界面的失效机理和可靠性预测技术;
[5]横向合作课题华为技术有限公司:“硬盘故障预测研究技术合作项目”。


在研项目:

目前作为项目负责人主持国家自然科学基金青年项目和中央高校基金项目各一项

[1]自然科学基金青年项目,内外源随机因素影响下海上风机传动链深度隐变量寿命预测方法研究

[2]重庆大学中央高校基本科研业务费,复杂运行环境中船舶雷达天线指向系统故障预测理论与方法


学术成果: 

截至目前,发表学术论文8篇,其中在《IEEE Transactions on Industrial Informatics》《Reliability Engineering & System Safety》《Mechanical Systems and Signal Processing》等国际最具影响力期刊发表SCI论文4篇,国际知名SCI期刊1篇,IEEE国际会议论文3篇。截至目前,单篇最高引用65次。2016年发表于IEEE TII的论文至今获评ESI高被引论文(本领域排名前1%)


公开发表论文

代表性期刊:

[1]Peng Y, Wang Y, Zi Y. Switching state-space degradation model with recursive filter/smoother for prognostics of remaining useful life[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2018, 15(2): 822-832. 

[2]Peng Y, Wang Y, Zi Y Y, et al. Dynamic reliability assessment and prediction for repairable systems with interval-censored data[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2017, 159: 301-309.

[3]Wang Y, Peng Y, Zi Y, et al. A two-stage data-driven-based prognostic approach for bearing degradation problem[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2016, 12(3): 924-932.

[4]Wang Y, Peng Y, Zi Y, et al. An integrated Bayesian approach to prognositics of the remaining useful life and its application on bearing degradation problem[C]//2015 IEEE 13th International Conference on Industrial Informatics (INDIN). IEEE, 2015: 1090-1095.

[5]Yuan J, Wang Y, Peng Y, et al. Weak fault detection and health degradation monitoring using customized standard multiwavelets[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2017, 94: 384-399.

[6]Xie J, Chen J, Peng Y, et al. A New Concept of Instantaneous Whirling Speed for Cracked Rotor’s Axis Orbit[J]. Applied Sciences, 2019, 9(19): 4120.

[7]Wang Y, Wei X, Liang X, Peng Y. The instability of angstrom-scale head-disk interface induced by electrostatic force[J]. IEEE Transactions on Magnetics, 2015, 51(11): 1-4.

[8]Peng Y, Wang Y, et al. Adaptive RUL Prediction of Magnetic Head under Varying Stress Conditions(INDIN). IEEE, 2019. 


代表性专利:

[1]王宇, 彭一真, 訾艳阳. 一种区间删失情况下可靠性增长的评估与预测方法. (专利号:CN201610416725.8).

 

热烈欢迎高校、企业、研究所的各位老师同学合作研究、一同学习、共同进步,共创科学和经济价值。